О чем говорят цифры. Как поним...

О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

Томас Дэвенпорт Ким Джин Хо

2013 г.

212 глав ru

Читать Слушать Оглавление Скачать EPUB
Закладки и пометки сохраняются в этом браузере.

О книге

Неважно, чем вы интересуетесь, в какой сфере работаете и каких размеров ваша компания – цифры и аналитика сегодня повсюду, и всем приходится иметь с ними дело. Эта книга в доступной форме познакомит вас с количественным анализом, его терминами и методами, поможет развить аналитические навыки и разговаривать на одном языке с количественными аналитиками.

Оглавление

  1. Глава 1
  2. Глава 2
  3. Актуальность данных и аналитических исследований
  4. Какую пользу вы извлечете из этой книги
  5. Информированный потребитель аналитических данных
  6. Роль аналитики в принятии решений
  7. Три этапа аналитического подхода и порядок их выполнения
  8. Глава 8
  9. Формулирование проблемы
  10. Решение проблемы
  11. Результаты и необходимые меры
  12. Шаг 1. Определение проблемы
  13. Кто заинтересован в результатах?
  14. Сконцентрируйтесь на решении
  15. Какой проект количественного анализа вам нужен
  16. Масштаб проблемы
  17. Решите, что конкретно вы хотите выяснить
  18. Шаг 2. Изучение предыдущих поисков решения
  19. Уточнение формулировки проблемы
  20. Пример аналитического мышления: Transitions Optical
  21. Пример аналитического мышления: People vs. Collins
  22. Глава 22
  23. Шаг 3. Моделирование (выбор факторов)
  24. Шаг 4. Сбор данных (измерения)
  25. Ценность вторичных данных
  26. Первичные данные
  27. Шаг 5. Анализ данных
  28. Типы моделей
  29. Изменение модели
  30. Пример аналитического мышления: модель ценообразования опционов Блэка и Шоулза
  31. Пример аналитического мышления: подозрительный муж
  32. Глава 32
  33. О чем говорят данные
  34. О чем лучше умолчать
  35. Примеры оформления результатов
  36. Флоренс Найтингейл: удачная форма результатов
  37. Грегор Мендель: неудачный пример преподнесения результатов
  38. Современные способы представить результаты
  39. Чего не найдешь в отчете
  40. Когда результаты не влекут за собой действий
  41. Подведем итоги
  42. Пример аналитического мышления: практический способ предсказать развод
  43. Пример аналитического мышления: рейтинг компании FICO
  44. Пример аналитического мышления: концепция «магазин ценности»
  45. Глава 45
  46. Краткий обзор шести шагов количественного анализа
  47. Четыре этапа креативного аналитического мышления
  48. Пример аналитического мышления: Архимед и корона
  49. Погружение и упорный труд как источники креативности и озарения
  50. Поиск моделей методами аналитической креативности
  51. Пример аналитического мышления: пиво и пеленки
  52. И в заключение об аналитике и креативности
  53. Закон первой цифры – способ обнаружения мошенничества
  54. Пример аналитического мышления: языковые способности и болезнь Альцгеймера
  55. Пример аналитического мышления: продажа инсайдерской информации
  56. Глава 56
  57. Количественный подход
  58. Не бойтесь цифр
  59. Используйте поиск в интернете для обнаружения неизвестных концепций и понятий, связанных с вашими данными
  60. Проявляйте любопытство
  61. Количественный подход ↔ Количественные знания
  62. Мыслить вероятностно
  63. Снова в школу
  64. Количественные навыки
  65. Требуйте чисел
  66. Никогда не доверяйте числам
  67. Особенная осторожность с причинно-следственным аргументами
  68. Задавайте вопросы
  69. Практика количественного анализа
  70. Количественные навыки ↔ Количественные знания и методы
  71. Количественный аналитик
  72. Подготовьте отчет
  73. Создайте благоприятную аналитическую среду
  74. Регулярно проводите занятия
  75. Количественный аналитик ↔ Количественные знания и методы
  76. Пример аналитического мышления: как получить должность преподавателя
  77. Пример аналитического мышления: Дэрил Мори и Шейн Баттье из Houston Rockets
  78. Глава 78
  79. Взаимоотношения квантов и предпринимателей в принятии решений в компании Intel
  80. Окупаемость сочетания искусства и науки в Intel
  81. Ваши аналитические обязанности
  82. Изучить основы математики и статистики
  83. Понимание и тестирование исходных предположений
  84. Не стесняйтесь переспрашивать
  85. Чего можно ожидать от количественных аналитиков
  86. Стремление изучать особенности бизнеса и заинтересованность в разрешении его проблем
  87. Умение говорить на языке бизнеса
  88. Способность объяснять специальные термины
  89. Стремление налаживать отношения
  90. Не заставлять менеджеров чувствовать себя дураками
  91. Пример аналитического мышления: прогноз спроса в Cisco
  92. Пример аналитического мышления: оптимизация сбытового персонала в компании Merck
  93. Итоговые выводы об аналитическом мышлении
  94. Благодарности
  95. Об авторах
  96. 1
  97. 2
  98. 3
  99. 4
  100. 5
  101. 6
  102. 7
  103. 8
  104. 9
  105. 10
  106. 11
  107. 12
  108. 13
  109. 14
  110. 15
  111. 16
  112. 17
  113. 18
  114. 19
  115. 20
  116. 21
  117. 22
  118. 23
  119. 24
  120. 25
  121. 26
  122. 27
  123. 28
  124. 29
  125. 30
  126. 31
  127. 32
  128. 33
  129. 34
  130. 35
  131. 36
  132. 37
  133. 38
  134. 39
  135. 40
  136. 41
  137. 42
  138. 43
  139. 44
  140. 45
  141. 46
  142. 47
  143. 48
  144. 49
  145. 50
  146. 51
  147. 52
  148. 53
  149. 54
  150. 55
  151. 56
  152. 57
  153. 58
  154. 59
  155. 60
  156. 61
  157. 62
  158. 63
  159. 64
  160. 65
  161. 66
  162. 67
  163. 68
  164. 69
  165. 70
  166. 71
  167. 72
  168. 73
  169. 74
  170. 75
  171. 76
  172. 77
  173. 78
  174. 79
  175. 80
  176. 81
  177. 82
  178. 83
  179. 84
  180. 85
  181. 86
  182. 87
  183. 88
  184. 89
  185. 90
  186. 91
  187. 92
  188. 93
  189. 94
  190. 95
  191. 96
  192. 97
  193. 98
  194. 99
  195. 100
  196. 101
  197. 102
  198. 103
  199. 104
  200. 105
  201. 106
  202. 107
  203. 108
  204. 109
  205. 110
  206. 111
  207. 112
  208. 113
  209. 114
  210. 115
  211. 116
  212. 117
Настройки
Тема
Шрифт
Размер 18px
Межстрочный 1.8
Режим чтения
Выделяет начало слов для быстрого чтения